在当今这个快(kuai)速变化的(de)时代，知识(shi)更新的速(su)度令人瞠目(mu)结舌。人工智能(neng)、大数据、区块(kuai)链等新(xin)兴技术的崛起，正在重(chong)塑industries。想要在(zai)职(zhi)场(chang)中立于不败之地(di)，或是想在(zai)兴趣(qu)领域开创新(xin)天(tian)地(di)，持续学习已(yi)经成(cheng)为每(mei)个人(ren)的必修课。面对繁杂的信息(xi)和海(hai)量的知识(shi)，